Новости

Недавно, новая автомобильная промышленность двигала часто. Рыночная стоимость Tesla перегоняла рыночную стоимость других традиционных автоматических гигантов в как раз одном годе, и автомобиль 3 Китая новый выдающий также сталкивался рынок. В индустрии полупроводника, Nvidia, Qualcomm, Яблоко и другие гиганты также активно раскрывают умную индустрию автомобиля, и эта статья проанализирует новые рынки и возможности что умная индустрия автомобиля приносит к обломокам полупроводника.

Умные автомобили могут повторить рассказ умных телефонов

Умная индустрия автомобиля начала быть популярной четыре года назад, и по мере того как продукты нового поколения автомобильных компаний представленных Tesla начали массовое производство и вписали применения основного направления, портрет следующего поколени автомобилей начал становиться ясным.

Отличающийся от умозрение что будут управлять следующим поколени автомобилей автономный управлять, оно кажется что реальная движущая сила следующего поколени автомобилей будет разумом, и автономный управлять только будет компонентом разума. Так называемый умный автомобиль, процесс подобен предыдущее умному телефон-в процессе умного телефона, технический процесс ввести унифицированные платформу аппаратных средств и операционную систему, и позволяет разработчикам снабдить различные приложения в операционной системе для того чтобы улучшить потребителя опыт значительно расширяет монотонный опыт потребителя телефона оригинальной черты который главным образом использовал для того чтобы вызвать и отправить текстовые сообщения.

Мы считаем, что умные автомобили могут также следовать подобным путем. Через унификацию основных интерфейса и операционной системы платформы аппаратных средств, умные автомобили обеспечат потребителей с новым опытом потребителя, и этот опыт потребителя может быть модернизирован через программное обеспечение. На прошлой неделе, автомобильные средства массовой информации «автомобильные новости Европа» проводили эксклюзивное интервью с главным исполнительным директором Huang Jianxun Nvidia. Во время интервью, Huang Jianxun верил что будущее умных автомобилей будет иметь опыт потребителя который можно модернизировать с программным обеспечением, таким образом принося новое дело основанное на повышенно-ценных обслуживаниях моделирует, которое более добавочно подтверждает нашу точку зрения.

Как раз по мере того как intelligentization мобильных телефонов принесло новые рынки к индустрии полупроводника в прошлом, умные автомобили также принесут новые рынки и возможности к индустрии полупроводника.

Обломоки нужные для умных мультимедиа автомобиля

Если вы спрашиваете, то что первое впечатляющее изменение что смартфон дал потребителей, я считаю, что большинств потребители ответят экрану касания, потому что пользовательский интерфейс часто ключевое положение которое может быстро схватить сердце потребителя. Мы считаем, что это также истинно для умных автомобилей, так наша первая оптимистическая возможность рынок обломока для умных автомобилей и взаимодействия потребителя.

В настоящее время, пользовательский интерфейс автомобиля все еще не оптимизирован достаточно, или он совершенно вставлен в старомодном дизайне кнопки с приборной панелью, или как раз скопируйте экран касания смартфона. Мы считаем, что умные автомобили будут иметь нововведения как в интерфейсе входного сигнала потребителя, так и в интерфейсе выхода потребителя, и эти нововведения возможности для компаний полупроводника.

Прежде всего, по отоношению к входному сигналу потребителя, умным автомобилям нужно мочь обеспечить потребителей с методом ввода не-взаимодействия, т.е., потребители могут завершить взаимодействие с умным автомобилем без выходить руль пока управляющ. В настоящее время, путь технологии основного направления в этом поле использовать технологию управлением голоса, т.е., основанную на технологиях опознавания голоса как Амазонка Alexa или Baidu Xiaodu, извлекает релевантную информацию от голосового ввода и полных соответствуя команд потребителя. Очевидно, это требует установки микрофонов в автомобиле. Более важно, достигнуть лучшей точности опыта и опознавания потребителя, множественные микрофоны могут необходимы, что сформировали массив микрофона. Это связано с тем что экологический шум часто большой во время вождения автомобиля. Для того чтобы позволить системе распознавания голоса различить голос потребителя от экологического шума, один используемый метод использовать множественные микрофоны для того чтобы сформировать массив микрофона, и использует beamforming технологию для того чтобы улучшить коэффициент сигнал-шума. К тому же, рассматривающ допуск автомобиля к стабильности и весьма шуму, умный автомобиль может установить множественные микрофоны которые могут встретить регулировки корабля и иметь большой динамический диапазон для того чтобы снабдить систему голосового ввода взаимодействующую. Поэтому, умный автомобильный рынок новая возможность для компаний обломока микрофона, ли традиционные компании как Knowles или вытекая компании как Vesper. К тому же, для голоса потребителя, умным автомобилям нужно мочь выполнить опознавание голоса и родственную деятельность в пределах короткой задержки, поэтому сильный вычисляя обломок необходим для выполнения обработки. Мы проанализируем возможности в этой области подробно позже в настоящей статье.

По отоношению к выходу потребителя, самый многообещающий технологический путь в настоящее время использовать технологию HUD для того чтобы запроектировать приборную панель и другую информацию на переднее лобовое стекло, и использует AR похожий на подход для того чтобы достигнуть immersive опыта вождения так, что линию визирования потребителя информация обеспеченная умным автомобилем можно получить в то же время без выходить дорога.

По отоношению к HUD, свой рынок роста ядра лежит в связанных с проекци обломоках. В настоящее время, уже много компаний полупроводника стремясь вписать уместный рынок. Например, обработка DLP TI обломок (обработки цифров светлой, цифрового светлая) имеет больший потенциал в поле HUD. Технология используемая DLP массив микро-зеркала, который использует цифровые сигналы контролировать характеристики поверхности зеркала в массиве зеркала, достигнуть точных оптически влияний управлением и проекцией пути. Однако, свой основной недостаток высокая цена. В дополнение к массивам зеркала DLP, другой известный технический путь технология лазера просматривая, которая использует лазеры для того чтобы запроектировать один пиксел одновременно, и использует MEMS для того чтобы достигнуть быстрой сканирования пикселов для того чтобы завершить проекцию изображения. В поле проекции HUD, скорость родственного нововведения технологии обломока относительно быстра. В ближайшие несколько лет, ожидано, что видит развитие и конкуренцию среди этих различных технологий. Все еще трудно сказать которая технология станет большинств основным направлением, но перспективы рынка вне всякого сомнения.

Датчики уполномочивают опыт ядра умных автомобилей

Если система взаимодействия потребителя ворот к умным автомобилям, то помогл управлять и даже умный управлять опыт ядра умных автомобилей. В этом поле, мы считаем, что автономный управлять все еще некоторое расстояние далеко от массовой популяризации, но ожидано, что будут различные уровни помогать управлять (как полуавтоматные изменения майны, круизы фиксированн-расстояния, etc.) были свернуты вне в больших масштабах, и оно в ближайшие несколько лет. Подъем устойчиво. Ли он автономный управлять или помогать управлять, новый набор систем датчика необходим за им.

Система датчика необходима для этот умный управлять включит камеры, радиолокатор миллиметр-волны и даже LiDAR и другие датчики, и мы считаем, что самый большой рост рынка в ближайшие несколько лет высокоточный обломок радиолокатора миллиметр-волны. В настоящее время, традиционные обломоки радиолокатора миллиметр-волны широко были использованы в зоне неслышимости поля контролируя, обращать и другой, поэтому радиолокатор миллиметр-волны технически был узнан основным направлением. Традиционный радиолокатор миллиметр-волны главным образом обнаружение пункта и выстраивать в ряд, пока следующему поколени высокоточного радиолокатора миллиметр-волны нужно мочь просмотреть область и достигнуть выстраивать в ряд (а не фокус на выстраивать в ряд пункта), и действует как камера важным добавлением. Технически, это требует, что радиолокатор миллиметр-волны завершает beamforming и просматривает луч в выстраивая в ряд области, которая увеличивает сложность системы радиолокатора на порядок величины. Для обломоков радиолокатора миллиметр-волны, следующее поколени высокоточных радиолокаторов миллиметр-волны требует множественных приемопередатчиков миллиметр-волны и связанных цифровых модулей обработки сигнала, который нужно интегрировать на обломоке для того чтобы снабдить небольшой SoC, который требует больше работы чем традиционные радиолокаторы миллиметр-волны. Много высокий.

В настоящее время, высокоточный рынок обломока радиолокатора миллиметр-волны все еще на подъеме, и много компаний обломока имеют планы в этом поле, и китайские компании как Gatland также имеют место в этом рынке. Рынок для высокоточного радиолокатора миллиметр-волны относительно большой, и продукты имеют некоторые пороги но не недостижимы. Поэтому, мы рассчитываем отечественный и иностранная компания вписать это поле в ближайшие несколько лет по мере того как рынок нагревает вверх.

Возможности обломока для вычисляя платформ

Возможно самая критическая техническая разница между умными автомобилями и традиционными автомобилями что сильная центральная система обработки которая может побежать общецелевая операционная система и достигнуть upgradeable опыт потребителя, пока вышесказанные мультимедиа, датчики, и другие системы будут совместимы с этой центральной системой обработки. Совместите органически. Например, входной сигнал потребителя в мультимедийной системе требует, что центральная система обработки обеспечивает достаточную производительность компьютера завершить вычисления нервной системы, и HUD в мультимедийной системе требует, что центральная система обработки завершает представляя алгоритм для того чтобы преобразовать информацию, который нужно показать в изображение, который нужно запроектировать. Центральная система обработки делает сплавливание датчика основанное на входном сигнале системы датчика и принимает соответствуя действиям в любое время, как коррекция руля, ускорение и торможение, etc.

Мы считаем, что будущий умный обломок системы обработки централи автомобиля будет сложным SoC, который выполнял множественную обработку входа и выхода. Во-первых, для этого нужно сильное ядр процессора побежать операционная система и некоторое ядр управляя логикой. В дополнение к ядру процессора, большое количество производительности компьютера необходимы для того чтобы завершить функции как помогать управлять и потребителя взаимодействие (мы считаем, что эти 2 типа функций будут завершены большое количество нервных систем в будущем, и вычисления нервной системы требуют много производительности компьютера). К тому же, для некоторых специфических функций (как перевод), преданные модули будут помещены на SoC для выполнения эффективной обработки.

В поле устройств обработки данных умного автомобиля центральных, подобном умным телефонам, мы предполагаем что будут 2 экосистемы: открытый и закрытый. Открытая экосистема по существу приведена одним изготовителем и формирует унифицированное союзничество программного обеспечения и оборудования. Могут быть множественные программное обеспечение и решения и платформы оборудования под таким же стандартом, подобным экосистеме андроида в смартфонах; пока закрытая экосистема основана на деятельности система к оборудованию все в руках одного изготовителя, подобных экосистеме iOS Яблока.

В настоящее время, Qualcomm, Nvidia и другие компании обломока уже активно раскрывают обломоки умного автомобиля центральные обрабатывая. Мы считаем, что их продукты самая правоподобная для нацеливания открытой экосистемы, потому что для компаний обломока, пересылки произведенные открытой экосистемой часто далеко больше чем закрытая экосистема. Например, серии Snapdragon Qualcomm автомобильных платформ используют Snapdragon SoC для того чтобы обеспечить возмоности обработки, которые более соответствующие для возмоностей обработки этого поколения умных автомобилей. Я считаю, что в будущем, как основное направление различных модулей (как HUD, etc.) в умных автомобилях постепенно присоединяться к более преданным обрабатывая модулям; пока Nvidia более агрессивно старт со стороной производительности компьютера, используя GPU для того чтобы обеспечить сильную производительность компьютера для умных особенно помогать автомобилей (и автономного управлять), которая ожидано, что обеспечивает полномочие для следующего поколени умных автомобилей. Один из 2 наборов вне для того чтобы отвечать настоящие потребностямы клиента, и другое более дальновидный. Мы надеемся что в некоторый момент в будущем, 2 сойдутся к более близкому решению или станутся комплементарными частями такой же системы.

По отоношению к закрытой экологичности, автомобильные компании следующего поколени умные знают наиболее хорошо чего их пункты боли, поэтому они могут совместить продукты и операционные системы автомобиля для того чтобы сделать прицеленные дизайны микросхемы для того чтобы уполномочивать особенности ядра их продуктов. Например, Tesla делало большой вклад в центральном обрабатывая обломоке умных автомобилей. Продукт цели обломок с высокой производительностью компьютера поддержать автономный управлять, потому что это поле пари Tesla честолюбивое и огромное вклада. Мы предполагаем что Яблоко также конструирует свои собственные обломоки для автомобильных продуктов. Мы верим этому сравненному с умным рынком 10 телефона лет назад, настоящий умный автомобильный рынок правоподобны для того чтобы иметь более закрытые экосистемы. Главная причина что литейная промышленность индустрии полупроводника более добавочно зрела и порог более добавочно был уменьшен. Поэтому, умные автомобильные компании будут иметь больше возможность само-разработанных обломоков, для того чтобы осуществить полномочие разнец в ядра.

Дизайн устройства обработки данных умного автомобиля центрального в большинстве определит специфические характеристики и возможности умного автомобиля, и даже форму и бизнес модель умного автомобиля. Предположено что много важных гигантов впишут рынок в ближайшие несколько лет, и нашему HOREXS будет продолжаться держать пристальное внимание для встречи рынка нужно изготовить субстраты обломока упаковывая рынку.